"不要在干草堆里找针，直接买下整个干草堆。" —— 约翰·博格（Vanguard创始人） 本文为：《美股股息红利投资小手册》的第十章内容。 等这本书的所有章节都连载完毕，“吉力说”公众号的粉丝朋友可以向我领取整本书的电子版。 选ETF之前，先搞清楚你在选什么 上一章我们解释了为什么股息ETF是大多数投资者最省心的起点。但当你真的打开券商APP，搜索"股息ETF"，迎面而来的是一大堆英文缩写——VYM、SCHD、DVY、DGRO、NOBL……每一只看起来都差不多，股息、分红、美股，好像都是一回事，但它们背后追踪的指数…
和很多客户朋友聊资产配置，我总会拿自己家先做讲解。 每半年，我和太太会在电脑旁坐下，各自翻看名下的银行、券商各种APP，把金融资产情况汇总一下，对自己家到底有多少家底有个基础认知。 然后我们会关注：咱们家现在从金融资产里能拿到的稳定股息收入，加上保单的年金收入，大概有多少？ 注意，我们关注的不是「咱们家一共多少钱」，而是「咱们家每月能稳定进账多少」。 这两件事，差别大了。 我每次问客户朋友，你们家有没有做类似的盘点？基本上回复我的都是：没有。 说实话，这让我挺意外的。 你连自己家有多少可投资资产都不清楚，怎么做配置…
前两天看到AI圈在讨论一件事：Anthropic把Claude for Legal开源了。 一口气推出二十多个MCP连接器、十二个法律专业插件，跟Microsoft 365深度整合，把DocuSign、LexisNexis、Thomson Reuters这些律所日常工具直接接进Claude。换句话说，Claude不再是一个聊天框——它直接走进了律师的真实作业环境，参与阅读合同、摘要案例、起草文书、跨系统协同追踪。 更有意思的是它那个「冷启动访谈」设计。律师团队做一次短访谈，系统就学会了你这家律所的playbook：…
都说AI会拉近人与人之间的距离。毕竟专业壁垒在降低，信息差在消失，工具越来越平等。 但我最近的一段经历让我觉得，事实可能恰恰相反。 上个月，我给团队做完了25个AI自动化功能。客户分析、方案生成、录音复盘、异议处理、新人训练。基本上把一个保险顾问日常工作中最耗时间的环节，都用AI跑通了。 然后我又借助Codex在完全零代码输入、零技术背景的情况下，做出了两个网站：一个是团队内部的方案计划展示平台，一个是小红书图文制作工具。 同事们的反应是：好厉害！ 但说实话，在真正的程序员眼里，这些东西大概只值一个「呵呵」。因为现…
这篇是我的网络小说《破局：港险突围路》第一卷完结后的手记。 如果你对这篇小说感兴趣，欢迎移步番茄小说APP，搜索“吉力”或者“吉力说”就能找到我的小说！ 写完第一卷的最后一个字，我关上电脑，靠在椅背上坐了很久。 我心里有一种奇怪的感觉——不是完成一件事之后的轻松，更像是翻完一本老相册之后的恍惚。那些写下来的文字里，住着一个叫林夏的人，可我总觉得，有些段落里站着的那个影子，是我自己。 故事里的林夏，入行前收到猎头的邀请，在出租屋的地毯上犹豫到凌晨两点。 而我呢？比她更不像话——我甚至在签完代理人合约之后，还偷偷跑去一…
今天读到刘雪峰老师讲 AI 时代学习方法的文章里，提出了一个概念叫「最小知识集」。 他说的核心问题很简单：既然 AI 能帮你学任何东西，我们到底该怎么学？ 对于咱们保险人，他的观点对我们至关重要！这也是促使我写下这篇公众号的初心。 💡 两条都走不通的路 很多人的直觉是——既然有 AI，那就直接上手做事。选一个项目，不懂的就问 AI，边做边学，跑起来再说。 刘雪峰说这条路走不通。如果你对一个领域完全没有基础，哪怕 AI 再厉害，你也无法判断它给你的答案是对的还是错的。 你不知道问题出在哪里，不知道该往哪个方向改。你只…
很多人在阅读我公众号时，常常会私信：什么是1Wx1W组合？其实，他是脱胎于我一直追更的Dividend Growth Investor这位美国博主的收费专栏。他有一个每月1000美元的项目。我这个组合是完全照搬他的。 因为，我认可他的投资理念。 这篇文章，就是根据他的理念而撰写，看看是否也会对你的投资想法有所启发。 你有没有算过一笔特别朴素的账：每个月往一个账户里放1000美元，什么时候这个账户能反过来，每个月给你吐出1000美元？ 不是年化收益率那种让人头疼的账。就是这么直白的一笔。 听起来天真。但恰恰是这种天真…
昨天陪女儿做练习题，她做到一个移动火柴棒的题，要求组成最大的两位数。她盯了半天说不会。 我问了她一个问题。就一个。 「什么是『最大』？」 她愣了一下，说，最大的两位数应该是99。那你要怎么做？她眼睛一亮，瞬间就懂了。 后来我又给她打了个比方。我说，体育课上老师跟你说，要跑快点。你应该怎么想？ 她想了一会儿，学会了。她说，应该先问，什么叫「快点」？ 我们习惯了用自己的感受去思考问题。我想更幸福。我想更开心。我希望另一半更爱我。 这些词听起来都对。但你仔细想想，它们有一个共同的问题。 它们都是形容词。 形容词对你的人生…
十三年前，我入行面试。 当时我们区域的总监W大跟我说了一句话，我记到现在。 「如果有一项科技，能够把我入行十多年的经验全部复制在同事脑海中，我很愿意做这样的事儿。」 那时候我刚从读了5年半的研究生阶段走出来，满脑子都是数据和模型。听到这句话，我的第一反应是：这是在说科幻电影吧？ 但W大是认真的。后来我真的加入了团队，发现周围的同事、我师傅、总监本人，确实都在无私分享。有任何问题，随时有人愿意停下来帮你。 可问题是，再无私的人，也只有一张嘴、一双手、一天二十四个小时。 一个新同事进来，得自己翻资料、自己悟话术、自己试…
你得到消息了么？香港保险业联会（HKFI）发了2026年版的重大疾病的标准定义，9月1日起生效，适用于之后推出的新产品。 我仔细看了一遍，一个很直观的感受是：标准又严了。 不是小修小补的那种严。是几乎所有关键疾病，都加上了精确到小数点后的量化门槛。心肌梗塞的肌钙蛋白必须高于一个具体数字，末期肺病的FEV1必须低于一个具体数字，阿尔茨海默症的认知评分必须落到一个具体档位。癌症诊断呢？液体活检不行，影像学结果不行——必须是组织病理学报告，清清楚楚，板上钉钉。 大多数人的本能反应可能是：这不是更难赔了吗？ 我觉得这件事的…
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